自动采集工作台把工具情报转化为采集执行路径：先识别网站结构，再选择字段和工具，最后形成可保存、可调度、可追溯的数据源草稿。
结构解析字段筛选清洗计划工具路由
01
采集入口
目标与授权
02
复核
字段与策略
03
持久化
资产写入
04
监控
质量与漂移
05
诊断
浏览器证据
01 采集入口
采集入口与授权边界
选择目标平台、确认公开授权边界，并启动结构分析或 API-first 采集。
采集入口
URL 到结构化采集计划
针对公开网页、电商页面和 GitHub API-first 主题先做结构解析。结构预检用于判断授权与 DOM 基础字段，商品发现用于提取候选 URL，GitHub 主题雷达用于把公开仓库元数据写入采集源、任务和运行结果。
授权边界
待确认
目标字段
7 个
结构保存
待分析
02 复核
能力评估与平台包选择
先看能力边界和平台包，再决定当前目标应走结构预检、商品发现、GitHub API 或后续浏览器诊断。
Capability Probe
平台能力探测
展示每个平台当前可用后端、凭据模式、执行边界和禁止动作；probe 只做体检，不创建采集资源。
Platform Packages
平台包矩阵
每个平台包绑定采集目标、字段 contract、工具策略、风险边界和 SOP 入口。
02 复核
历史采集方案
回看已保存的站点分析与采集计划，避免重复创建低质量草稿。
历史分析
已保存的站点分析会在这里形成可复用采集计划。
暂无历史分析。完成一次商品页分析后，系统会保存默认采集计划。
02 复核
字段候选与采集源草稿
复核字段、工具建议、清洗草稿和可入库采集源草稿。
等待 URL 分析
商品页分析会明确字段能否结构化保存，以及是否需要浏览器运行时复核。